Es un curso diseñado para inspirar a estudiantes a explorar nuevas fronteras de la creatividad artística mediante la inteligencia artificial. Se centra en entender las capacidades y limitaciones de la IA para expandir las expresiones artísticas tradicionales. A través de módulos que abarcan desde los fundamentos de la IA en el arte hasta la ética y la autoría en la era digital, el curso fomenta la experimentación y colaboración entre inteligencias humanas y artificiales, destacando cómo esta sinergia puede abrir nuevas vías creativas. Dirigido a estudiantes de posgrado en artes, no requiere conocimientos de programación o computación.

En los últimos años, pero particularmente desde el surgimiento de la Inteligencia Artificial (IA), estamos viendo como la sociedad en general, y el mundo político en particular, se están digitalizando a una velocidad apenas concebible. La IA se ha convertido en una herramienta esencial para las campañas electorales y a medida que su uso se populariza, esta tecnología ya es un elemento de campaña imprescindible. Este taller explora cómo la IA puede revolucionar la manera en que los candidatos interactúan con su electorado y responden a los desafíos de campaña, desde la gestión de datos hasta la optimización de la estrategia en redes sociales.

Este curso está diseñado para proporcionar a los investigadores académicos una introducción comprehensiva a la inteligencia artificial (IA), destacando su aplicación y relevancia en la investigación académica. Se enfoca en conceptos y técnicas de IA, como el procesamiento del lenguaje natural y el análisis de datos, para mejorar la investigación en ciencias humanísticas y sociales. A través de ejemplos prácticos, los participantes aprenderán cómo la IA puede ser utilizada para analizar textos, evaluar literatura científica, y explorar nuevas perspectivas en sus campos de estudio.

Este curso introduce a los participantes al mundo de la inteligencia artificial (IA) en el contexto empresarial, destacando cómo la IA puede transformar las operaciones, estrategias y modelos de negocio. Cubrirá las aplicaciones prácticas de la IA en análisis de datos, toma de decisiones, marketing, finanzas y emprendimiento, proporcionando un entendimiento claro de cómo la IA puede ser un motor de innovación empresarial.