El creciente uso de la IA generativa entre los abogados

El creciente uso de la IA generativa entre los abogados

El creciente uso de la IA generativa entre los abogados

La inteligencia artificial generativa (GenAI) ha ganado terreno en el ámbito legal, especialmente entre los abogados internos. Una reciente encuesta realizada por Juro a 105 abogados internos en todo el mundo revela que solo el 14.3% nunca usan herramientas de GenAI. Este dato marca un aumento significativo en comparación con el año anterior, donde el 45% de los encuestados afirmaron no utilizar esta tecnología.

Aplicaciones de la GenAI en el ámbito legal

Entre las principales aplicaciones de la GenAI destacan la redacción de plantillas de contratos y la revisión de documentos. Además, los abogados internos están aprovechando estas herramientas para tareas como la visualización de datos, la creación de chatbots legales y la redacción de comunicaciones específicas para el negocio.

 

La implementación de sistemas de superinteligencia podría llevar a consecuencias no intencionadas si su diseño no incorpora valores humanos esenciales. La posibilidad de que la IA actúe con una lógica que desvíe de los intereses humanos plantea un escenario riesgoso.

Un cambio en la percepción y el uso

Según la encuesta, alrededor del 42% de los abogados internos usan GenAI de forma ocasional, mientras que un 19% la utilizan diariamente y un 25% semanalmente. Esta tendencia refleja un cambio significativo en la percepción y el uso de esta tecnología, que hasta hace pocos años era desconocida en el ámbito legal.

Desafíos y oportunidades

A pesar del creciente uso, persisten las preocupaciones sobre la privacidad y la exactitud de las herramientas de GenAI. Un 53% de los encuestados expresó falta de confianza en la postura de privacidad de estos productos. No obstante, la mayoría de los abogados utilizan GenAI a través de intermediarios tecnológicos, lo que podría mitigar algunos de estos temores.

El Debate Ético en el Corazón de la IA

La implementación de sistemas de superinteligencia podría llevar a consecuencias no intencionadas si su diseño no incorpora valores humanos esenciales. La posibilidad de que la IA actúe con una lógica que desvíe de los intereses humanos plantea un escenario riesgoso.

  • La superinteligencia como un nuevo paradigma: La superinteligencia no es una mera evolución de la IA actual; es un salto cuántico que nos introduce a una nueva era donde las máquinas podrían superar nuestras capacidades intelectuales en todos los ámbitos. (Bostrom, 2002).
  • El desafío de la alineación: La creación de una superinteligencia éticamente alineada con los valores humanos es uno de los mayores desafíos que enfrentamos. Es crucial que la IA no solo sea inteligente, sino que también esté motivada por principios éticos que promuevan el bienestar humano. (Yudkowsky, 2003).
  • La importancia de las motivaciones iniciales: Es fundamental que la superinteligencia sea programada con valores éticos desde su concepción. Un error en la configuración de sus motivaciones podría tener consecuencias devastadoras, ya que una superinteligencia poderosa podría tener un impacto global e irreversible. (Bostrom, 2002).

Casos Prácticos y Preocupaciones Actuales: Reflexiones sobre el Impacto Real

 

  • Los ejemplos recientes de sistemas de IA que determinan sentencias judiciales o programas de contratación que perpetúan sesgos existentes, ponen de manifiesto la urgencia de abordar los dilemas éticos de la IA.
  • Sesgos algorítmicos y discriminación: La IA, como cualquier herramienta, puede replicar los sesgos existentes en los datos que se utilizan para su entrenamiento. Esto puede llevar a la discriminación en áreas como el sistema judicial, la contratación y el acceso a servicios financieros.
  • Falta de transparencia y rendición de cuentas: La complejidad de los sistemas de IA dificulta la comprensión de cómo funcionan, lo que limita la transparencia y la capacidad de establecer mecanismos de rendición de cuentas.
  • Pérdida de privacidad y control: La proliferación de sistemas de IA que recopilan y analizan datos personales plantea serios desafíos a la privacidad individual y el control sobre nuestros propios datos.

     

     

    Aprende más sobre el tema

    Para una comprensión más profunda sobre la adopción de la GenAI en el ámbito legal, puedes consultar los siguientes artículos:

    ¿Por qué es importante?

    1. La GenAI permite a los abogados internos realizar tareas repetitivas de manera más eficiente, liberando tiempo para actividades más estratégicas.
    2. La adopción de GenAI puede mejorar la precisión y velocidad en la revisión de documentos legales, beneficiando tanto a los abogados como a sus clientes.
    3. Comprender y utilizar GenAI es crucial para mantenerse competitivo en el campo legal.
    4. La implementación de GenAI en el ámbito legal presenta desafíos éticos y de privacidad que deben ser abordados adecuadamente.

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    La adopción de herramientas de inteligencia artificial generativa (GenAI) está transformando la práctica legal interna, con aplicaciones que van desde la redacción de contratos hasta la revisión de documentos legales.

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    Altman devela el futuro de la IA: Un análisis de su charla en Stanford

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    Sam Altman, el visionario CEO de OpenAI, la empresa detrás del revolucionario ChatGPT que irrumpió como un tsunami hace menos de dos años, ofreció una charla cautivadora en el Seminario de Líderes de Pensamiento Emprendedor de la Universidad de Stanford. Su presentación, rica en ideas y reflexiones, exploró principalmente el futuro de la inteligencia artificial (IA) y su potencial para transformar la sociedad.

    En el diálogo que fue presentado por Ravi Belani, director del programa de emprendimiento, Altman habló abiertamente de las que él considera las oportunidades y los desafíos que la IA presenta y además, el enfoque de OpenAI de construir la AGI, sin importar el costo económico que esto suponga porque para Altman, sencillamente “vale la pena”.

    La IA: Un punto de inflexión en la historia humana

    Al describir la IA como el avance tecnológico más importante de la historia humana, Altman mostró mucho entusiasmo por su potencial transformador. Comparó el momento actual con el inicio de internet y dijo:

    «Diría que este es probablemente el mejor momento para iniciar una empresa, al menos desde Internet. Está sucediendo como (pasó) en la historia de la tecnología”

    Su creencia se basa fundamentalmente en que la IA puede cambiar muchos aspectos de nuestras vidas, algo que ha ya ha comenzado a suceder y de manera indefectible. Desde el trabajo y la educación, el transporte y la economía, hasta la interacción misma con el mundo al que ahora se le debe agregar, además, el territorio extendido de los metaversos y la realidad virtual.

    No es difícil imaginar un futuro donde la IA acelera el descubrimiento de curas para enfermedades, personaliza la educación para cada estudiante, asuma tareas peligrosas y automatice tareas tediosas, liberando así a los humanos para que puedan dedicarse a actividades creativas y significativas, algo así como cuando los griegos filosofaban mientras eran servidos por una cantidad de esclavos. La IA podría incluso ayudarnos a abordar desafíos globales como el cambio climático y la pobreza, siempre y cuando, claro, la esfera política quiera y, lo más importante, se ponga de acuerdo. No hay duda de que esta super herramienta podría ayudarnos a abrir un posible camino hacia un futuro más sostenible y equitativo; o todo lo contrario.

     

    Sam Altman habla sobre el futuro de la inteligencia artificial

    «Creo que es fundamental que haya un acceso global y equitativo para usar las computadoras, tanto para entrenar como para desarrollar, no importa dónde se construyan»

    Acceso equitativo: ¿Imperativo para el desarrollo global de la IA?

    A pesar del optimismo, Altman reconoció la importancia de garantizar el acceso equitativo a la infraestructura de IA y a los recursos informáticos en todo el mundo. No hay duda de que esta nueva tecnología, que requiere montañas de dinero para su entrenamiento y funcionamiento, abrirá aún más la brecha tecnológica entre países desarrollados y en desarrollo, creando una nueva forma de desigualdad y a nivel de las personas, creando nuevos espectros de discriminación. Al respecto, Altman dijo:

    «Creo que es fundamental que haya un acceso global y equitativo para usar las computadoras, tanto para entrenar como para desarrollar, no importa dónde se construyan»

    resaltando que existiría un compromiso de OpenAI con el desarrollo global de la IA.

    Este compromiso, afirma, se traduce en iniciativas para democratizar el acceso a la tecnología como la creación de plataformas de código abierto y la colaboración con investigadores de todo el mundo. Sin embargo, aunque la intensión es loable, la tarea no es sencilla y menos aún en un mundo candente y cambiante como el de hoy en día, ya que requiere la participación de gobiernos, empresas y organizaciones internacionales para asegurar que los beneficios de la IA sean compartidos por todos. Pero cuando uno piensa en esto, no se puede evitarse pensar que entre esas empresas y organizaciones internacionales y en algunos caos gobiernos también, están aquellos que se dedican a las armas y las guerras. Sin ir más lejos, Israel ya usa IA en Gaza, con programas como Pegasus, Lavender y The Gospel.

    Uso de inteligencia artificial en la guerra

    Desarrollo responsable: Un camino lleno de desafíos

    El enfoque de OpenAI para el desarrollo de la IA prioriza el despliegue iterativo, es decir, la liberación de modelos de IA en etapas tempranas para obtener retroalimentación del mundo real y mejorarlos continuamente, de hecho es así como se ha comportado la compañía. En lugar de lanzar el ChatGPT ya que entre las versiones 4 y 4.5 hemos visto una serie de mejoras paulatinas, lo mismo que vemos ahora con el camino hacia la versión 5, probablemente más enfocada a los agentes.

    Como sea, Altman reconoce que este enfoque conlleva desafíos, ya que los modelos imperfectos pueden (y lo hacen) generar errores o sesgos, aunque cuando se pone a hablar del futuro GPT-5, pareciera que se viene una nueva revolución:

    «ChatGPT no es fenomenal. ChatGPT es como ligeramente vergonzoso en el mejor de los casos … GPT-4 es el modelo más tonto que cualquiera de ustedes tendrá que volver a usar por mucho …»

    comentó dejando traslucir que la próxima versión superará por mucho los benchmarks actuales.

    Este enfoque de “lanzamientos paulatinos” ha sido objeto de críticas, con preocupaciones sobre la transparencia y la posibilidad de que los modelos de IA perpetúen sesgos existentes en los datos con los que son entrenados. Sin embargo, Altman defiende este método como crucial para el desarrollo responsable de la IA, ya que permite una adaptación continua a las necesidades y valores de la sociedad, lo que refuerza, además, la crencia de Altman sobre la transformación social que se nos avecina y advierte:

    «Si creamos una inteligencia general artificial en un lugar aislado y luego el mundo se encuentra desprevenido, no creo que eso nos convierta en buenos ciudadanos».

    Infraestructura: La base para el futuro de la IA

    Altman identificó la infraestructura de IA, que incluye energía, centros de datos y diseño de chips, como un factor clave para el futuro de esta tecnología y sí que lo es, tanto por las demandas técnicas como por los desafíos que implica en cuanto a recursos como el enfriar los colosales data centers que cobijan estos cerebros algorítmicos.

    «Creo que así es el arco de la historia tecnológica y humana, a medidad qie construimos sistemas más grandes y complejos (…) No creo que funcione mirar solo una pieza u otra, tenemos que hacer todo el asunto»

    declaró. La inversión en este ecosistema es esencial para desbloquear el verdadero potencial de la IA.

    El valor de las ideas no convencionales

    En un mensaje inspirador para los emprendedores, Altman los animó a desarrollar ideas originales y confiar en su intuición, incluso si van en contra de lo convencional.

    «Creo que nunca deberías tomar este tipo de consejos sobre qué startup comenzar, nunca, de nadie … Creo que una de las cosas más importantes sobre tener una carrera impactante es que que trazar tu propio camino»

    afirmó. Y es verdad, la historia nos ha mostrado infinidad de veces que las empresas y productos más disruptivos a menudo surgen del pensamiento no consensuado, de la capacidad de ver el mundo de una manera diferente.

    Construir valor, no perseguir ganancias

    Aunque OpenAI ha alcanzado una valoración significativa, Altman enfatizó que el objetivo principal debe ser construir tecnología valiosa que impacte positivamente en la sociedad, en lugar de perseguir ganancias financieras o poder, algo que me parece ya habíamos escuchado antes de alguien más.

    No sabremos más que con el tiempo cómo será el Altman del mañana, pero por ahora afirma:

    «Ya sea que quememos 500 millones al año o 5 mil millones o 50 mil millones al año, no me importa. Realmente no. Mientras podamos, creo, mantenernos en una trayectoria donde eventualmente creamos mucho más valor para la sociedad (…) Y mientras podamos encontrar una manera de pagar las facturas, como estamos haciendo la AGI (Inteligencia artificial general), va a ser caro (pero) vale totalmente la pena.»

    Esta afirmación es una clara señal de que la batalla del presente entre los gigantes tecnológicos es ver quién llega primero que nadie a la singularidad, esa entidad digital hipotética (casi) viva.

    Resiliencia y adaptabilidad: Claves para navegar el futuro de la IA

    El rápido ritmo de la innovación tecnológica exige resiliencia y adaptabilidad, tanto a nivel individual como social. Altman reconoce el potencial de mal uso y consecuencias no deseadas de la IA, y enfatiza la necesidad de un desarrollo responsable con un marco ético sólido que es lo que se ha estado discutiendo a todos los niveles y en todo el mundo.

    Desde luego nadie sabe si sacarán más provecho la industria militar que la medicina de esta maravillosa tecnología, pero Altman lanza una reflexión perturbadora:

    «Estoy preocupado solo por … aunque creo que en el corto plazo las cosas cambian menos de lo que pensamos, como con otras tecnologías importantes, en el largo plazo creo que cambian más de lo que pensamos. Y estoy preocupado por la tasa en la que la sociedad puede adaptarse a algo tan nuevo y cuánto tiempo nos llevará descubrir el nuevo contrato social frente a cuánto tiempo tenemos para hacerlo.»

    Disculpen ustedes, pero hablar de un “nuevo contrato social” de que no importa cuánto se tenga que gastar en la IA, aún así “vale la pena”, son expresiones que, al menos en lo personal, me dejan un tanto perplejo.

     

    Pueden estar o no de acuerdo, pero no se puede evadir el reflexionar sobre el futuro de la IA tras escuchar la charla de Sam Altman. Por ahora todo está en manos de las compañías y será ahí donde se debatirá que tipo de IA estamos construyendo o, mejor aún qué tipo de futuro se está labrando para la sociedad humana.  ¿Cómo podemos asegurar que esta tecnología beneficie a toda la humanidad? ¿Qué valores deben guiar su desarrollo? ¿Estamos preparados para los cambios que la IA traerá a nuestras vidas? ¿Qué clase de poder tendrá quien logre la singularidad de la AGI en un futuro hipotético?

    Estas preguntas son fundamentales para navegar el camino hacia un futuro donde la IA sea una fuerza para el bien o para que nos lleve el diablo.

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    La inteligencia artificial (IA) ha llegado a un punto de inflexión según el último AI Index Report 2024 de Stanford University. Este estudio no solo de enfoca en los avances significativos de la IA y el estado del arte, sino también cómo estos progresos están remodelando las comparaciones entre las capacidades humanas e inteligencia artificial. A continuación, exploraremos los puntos destacados de este informe y sus implicaciones para el futuro de la IA.

     

    En 2019, la puntuación promedio de los modelos de IA era de poco más del 30%, mientras que la puntuación base humana estaba en 89.8%. Para 2024, el modelo Gemini Ultra se convirtió en el primero en superar esta base con un puntaje de 90.04%,

    Benchmaks irrelevantes

    El informe de Stanford proporciona una visión comprensiva sobre el estado y las tendencias actuales del desarrollo de la IA. Se señala que los modelos de IA están mejorando a un ritmo tan acelerado que las referencias comparativas (benchmarks) que utilizamos para medir su desempeño se están volviendo cada vez menos relevantes. Muchos de estos benchmarks comparan el desempeño de los modelos de IA con el rendimiento humano en tareas específicas. Por ejemplo, el benchmark de Comprensión del Lenguaje Multitarea Masiva (MMLU) evalúa a los modelos de lenguaje de IA en 57 materias académicas, desde matemáticas hasta ética, usando preguntas de opción múltiple.

    Subiendo la marca

    Desde su establecimiento en 2019, el MMLU ha sido una referencia clave; sin embargo, los avances recientes en IA han comenzado a desafiar su relevancia. En 2019, la puntuación promedio de los modelos de IA era de poco más del 30%, mientras que la puntuación base humana estaba en 89.8%. Para 2024, el modelo Gemini Ultra se convirtió en el primero en superar esta base con un puntaje de 90.04%, evidenciando que los sistemas de IA superan regularmente el desempeño humano en benchmarks estándar. Este fenómeno indica la necesidad de reemplazar el MMLU y otros benchmarks similares para reflejar mejor las capacidades avanzadas de la IA.

    Además de superar los benchmarks establecidos, los investigadores están desarrollando pruebas más desafiantes como el Benchmark de Preguntas y Respuestas a Nivel de Posgrado a Prueba de Google (GPQA). Este nuevo benchmark está diseñado para evaluar modelos de IA contra individuos altamente capacitados en lugar de la inteligencia humana promedio. Consiste en 400 preguntas difíciles de opción múltiple a nivel de posgrado, donde expertos con o en proceso de obtener un doctorado responden correctamente el 65% de las veces. Este nivel de dificultad es significativo, ya que incluso validadores no expertos altamente capacitados alcanzan solo un 34% de precisión en preguntas fuera de su campo de estudio, después de pasar más de 30 minutos con acceso ilimitado a internet para investigar las respuestas.

    La necesidad de benchmarks más grandes y desafiantes es evidente, como lo demuestra el rendimiento del modelo Claude 3 de Anthropic, que logró casi un 60% en el GPQA con técnicas de estimulación de cinco disparos. Estos avances resaltan la capacidad de la IA para manejar tareas cada vez más complejas y su potencial para superar incluso a los humanos más capacitados en tareas cognitivas específicas.

    Destacados

    1. Avance de la IA: Según el informe, la inteligencia artificial está evolucionando a un ritmo tan acelerado que las comparaciones con las habilidades humanas están volviéndose obsoletas. Los desarrollos recientes sugieren que la IA puede no solo igualar, sino superar las capacidades humanas en varios aspectos cognitivos y técnicos.
    2. Superación de Referencias Humanas: El AI Index revela que modelos de IA han superado los estándares humanos en pruebas de referencia como MMLU (MultiModal Language Understanding), ImageNet (reconocimiento de imágenes), SQuAD (Stanford Question Answering Dataset) y SuperGLUE (General Language Understanding Evaluation).
    3. Desarrollo de Nuevas Pruebas: Frente a estos avances, se hace necesario el desarrollo de pruebas más desafiantes, como el GPQA (General Purpose Question Answering), diseñadas para medir la competencia de los modelos de IA en contextos más complejos y contra individuos altamente calificados.
    4. Evaluaciones Humanas y Seguridad: El informe subraya que, pese a su avance, la IA aún enfrenta dificultades significativas con el manejo de hechos, el razonamiento complejo y la explicación de conclusiones. Propone que las evaluaciones realizadas por humanos podrían ofrecer una medida más efectiva del rendimiento y la seguridad de la IA.

    Aprende más sobre la Superación de Capacidades Humanas por la IA

    Para aquellos interesados en profundizar más sobre cómo la inteligencia artificial está redefiniendo los límites de lo que puede alcanzar en comparación con las habilidades humanas, pueden explorar los siguientes recursos:

    • Fuente Original del Informe: El AI Index 2024 de Stanford University, que se puede consultar directamente aquí, ofrece un análisis exhaustivo y detallado sobre los avances recientes de la IA y las implicaciones de estos desarrollos.
    • Estudios Adicionales y Discusiones Académicas: Artículos y debates disponibles en plataformas académicas como Google Scholar o ResearchGate que discuten las pruebas MMLU, ImageNet, SQuAD y SuperGLUE, así como los desafíos emergentes en la evaluación de IA.

    ¿Por qué es importante?

    • Implicaciones Éticas y Sociales: El avance de la IA más allá de las capacidades humanas genera interrogantes éticos sobre su uso y control.
    • Necesidad de Nuevas Métricas: La superación de benchmarks humanos exige la creación de nuevos estándares que puedan medir adecuadamente las habilidades avanzadas de la IA.
    • Futuro del Trabajo y la Educación: Con la IA superando habilidades humanas en áreas clave, surge la necesidad de reevaluar el enfoque y contenido de la educación y la formación profesional.

    ¿Cuánto tiempo pasará antes que las IA nos superen en todos los indicadores? ¿Qué atributos humanos nunca podrá superar la IA?

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